中外院士“智汇”成都 带来人工智能最新突破方向

2021-10-13 成都商报 电话:010-65369493   新闻爆料:marketnews@163.com

原标题:一中心落地,一中心揭牌

中外院士“智汇”成都 带来人工智能最新突破方向

10月12日,2021中国人工智能大会(CCAI 2021)在成都正式开幕,20余位中外院士领衔,近百位学术技术精英共聚西南人工智能新高原标题:地,共话人工智能学术研究与技术创新趋势。

本次大会以“智启非凡”为主题,为期两天,设置了8场主题报告,1场院士尖峰对话,9大专题论坛,6个同期活动,深入呈现人工智能学术研究,以及技术创新与行业应用的最新成果,反映产学研各界对产业数智化发展的前沿探索和前瞻思考,引领智能科技在进步中与多领域融合发展,激发传统行业变革活力。

除了大咖观点与对话,开幕式现场还进行了签约和揭牌仪式。其中,服务科创的人工智能会地联合创新中心正式签约落地,以共享算力为核心的成都昇腾人工智能生态创新中心也正式揭牌。

服务科创

一批合作项目

签约落地

为进一步聚集产学研用多方力量,加速科技成果转化应用,促进地方人工智能产业发展,开幕式现场,成都高新区与中国人工智能学会签约“共建科创中国·人工智能会地联合创新中心战略合作协议”。未来,该中心将成为学会与成都携手开展学术交流,技术合作,人才培训等多种科创服务的重要平台。

与此同时,成都昇腾人工智能生态创新中心也在开幕式上正式揭牌。该项目依托人工智能计算中心,打造公共算力服务,应用创新孵化,产业聚合发展,科研创新和人才培养等4个平台,为企业,高校,科研院所,政府部门等提供人工智能算力,并联合四川高校院所,高科技企业共同发展人工智能产业。

大咖报告

指引人工智能最新突破方向

中国工程院院士柴天佑:制造业走向智能化时代 工业人工智能非常关键

大会开幕式后进入主题报告时间,多位中外嘉宾带来其人工智能最新突破方向。

“制造业经历了工业制造化时代和信息化时代,现在要走向智能化时代。”中国工程院院士,东北大学学术委员会主任柴天佑认为,在制造业走向“智能化”时代的进程中,工业人工智能非常关键。“要实现智联,由原来工业软件走向工业智能化软件,就要有核心算法,这就是工业人工智能。”

柴天佑表示,走向智能化,核心是“把人的智能行为实现复制和自动化”。就是把操作者与知识工作者和控制系统变成一个自主的控制系统,把信息化系统变成一个人机合作的智能决策系统,“如果能走到这一步,我们企业就会发生根本性的改变”。

“与以前不同,现在需要贯通研究,前沿技术开发,工程化和产品化,只有这样才能走到前面。”柴天佑指出,制造业未来应该走向全链条发展,包括需求,产品研发,产品生产,售后服务,产品销售,也就是需要全链条的智能化。

中国工程院院士邓中翰:

智能摩尔技术路线

为AI技术提供新的思路与方向

“随着三极管尺寸缩小,器件尺寸达到了量子尺度,基于CMOS开关的工艺技术路线逐渐走到了尽头,标志着半导体产业逐渐步入后摩尔时代。”中国工程院院士,“星光中国芯工程”总指挥,中星微电子集团创始人兼首席科学家邓中翰现场做主题报告时表示,摩尔定律对于经济发展至关重要,即半导体技术停滞将会导致市场发展失去重要的驱动力,从而导致半导体产业失去整体发展的节律,最终影响数字经济的发展。在此基础上,他提出,后摩尔时代,智能摩尔技术路线具有现实意义,它可以帮助数字时代AI技术全面创新发展,为AI技术的发展提供新的思路与方向。

何为“智能摩尔技术路线”?

邓中翰解释,这其实是一种计算方法的创新。“智能摩尔技术路线借鉴了人脑思维机制,通过计算架构的创新来持续快速提升性能功耗价格比,以维持经典摩尔定律下芯片技术的发展速度。”简单来说,这种架构就是一颗芯片里面集成多种不同计算内核。

他表示,根据世界经济论坛发布的人工智能技术发展时间表,从2020年致力于让人工智能在世界扑克比赛中获胜,到2059年展望人工智能可以开展数学研究,人工智能处于不断发展之中,人们对于人工智能的功能与需求也在不断增大。

与此同时,数据总量不断增长,据2016-2020年全球新增数据总量统计,2020年全球新增数据总量达到50.5ZB,其中物联网新增数据总量达到33ZB。近两年来,每年新增视频数据占物联网数据总量的84%,冗杂而又庞大的数据给人工智能的发展带来了不利影响,对于数据的处理与加工成为亟待解决的问题。

邓中翰认为,未来人工智能应该以处理数据更加高效,推理更加可信,能耗更加节省,系统更加安全为发展目标,致力于打造一个智能,减碳,安全的发展生存环境,避免数据过剩带来一系列耗能问题。而智能摩尔技术路线的现实意义就在于,使用多核异构智能处理技术来满足AI系统对于算法,算力,安全,成本,功耗和尺寸的需求,比纯粹依赖先进半导体工艺制程,追求极限算力的方法更加有效和可控,同时通过架构上的自主创新来规避被“卡脖子”的风险。 

(完)

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